iComplai aggregiert dazu Informationen aus verschiedenen Quellen – wie z.B. offiziellen Stellen, eCommerce Plattformen und Verbraucherportale, transformiert diese in maschinenlesbare Datensätze, und wendet darauf Machine Learning (ML) Algorithmen z.B. zur Anomalie-Erkennung und Trend-Vorhersage an. Ein intuitives und interaktives Dashboard präsentiert wesentliche Ergebnisse und bietet gleichzeitig tiefe und anwendbare Einblicke.
Dies macht die Plattform besonders attraktiv für Unternehmen mit komplexer Lieferkette und Firmen, die neue Produktkategorien erschliessen wollen.
“Risikoanalyse ist ein komplexes Unterfangen, besonders wenn ausreichende, verlässliche Daten fehlen. Die Produktsicherheitsplattform iComplai bietet die notwendige Grundlage für zukunftssichere Entscheidungen basierend auf über 4 Mio. Fakten, einer kompakten Visualisierung der Historie und Risikotrends.” sagt Asli Solmaz-Kaiser, Gründer & CEO von iComplai. “Unsere Vision ist es, das Leben von Qualitäts-, F&E- und Einkaufsmanagern zu vereinfachen, indem wir ihnen die notwendigen Werkzeuge und Erkenntnisse für wichtige, strategische Entscheidungen in Bezug auf Produktsicherheit und Lieferantenverifizierung zur Verfügung stellen.”
iComplai ist ein Münchner Start-up Unternehmen im Bereich der Produktsicherheit. Es unterstützt Unternehmen bei der Bewertung, Überwachung und Vorhersage von Produktrisiken für Konsumgüter weltweit, mit Schwerpunkt auf Lebensmitteln.
iComplai ist ein in Münchner Start-up im Bereich der Produktsicherheit. Es unterstützt Unternehmen bei der Bewertung, Überwachung und Vorhersage von Produktrisiken für Konsumgüter weltweit, mit Schwerpunkt auf Lebensmitteln. Das Unternehmen wurde im April 2020 von Asli Solmaz-Kaiser gegründet, die 14 Jahre Erfahrung in der Produktsicherheitsbranche mitbringt und von Branchenexperten beraten wird.
